В последние годы технологии искусственного интеллекта и методы анализа данных стремительно развиваются, трансформируя различные сферы жизни — от бизнеса и науки до медицины и искусства. Рост вычислительных мощностей, доступность больших данных и совершенствование алгоритмов глубокого обучения позволяют создавать интеллектуальные системы, способные анализировать информацию, прогнозировать события и генерировать новые идеи.

При этом «под капотом» этих передовых методов лежат мощные математические инструменты: линейная алгебра помогает работать с многомерными данными и строить нейронные сети, теория вероятностей и статистика — оценивать неопределённость и делать прогнозы, а математический анализ — оптимизировать обучение моделей.

Данная программа сочетает фундаментальную математическую подготовку и изучение современных методов искусственного интеллекта и анализа данных с формированием глубоких знаний в области программирования и информационных технологий, обеспечивая выпускникам высокий уровень компетенций для работы в IT-индустрии, науке и высокотехнологичных компаниях. Такой подход даёт возможность не только понимать принципы работы интеллектуальных систем, но и создавать собственные инновационные разработки.

Изучаемые языки программирования: C/C++, C#, Python, Java, Kotlin

Ключевые технологии и инструменты: PyTorch, scikit-learn, Docker, JWT, PostgreSQL, Redis, и многие-многие другие.

В 2026 году ведется набор на 66 бюджетных и 15 внебюджетных мест.

Глубокое изучение компьютерных наук – это основа долгосрочного профессионального роста.

На этом направлении мы готовим специалистов, способных решать самые сложные программистские задачи отрасли, настоящих алгоритмистов. Программа про программирование во всех его видах и направлениях.
Здесь изучаются теоретические основы информатики и программирования, пристальное внимание уделяется математическим дисциплинам наряду с развитием практических навыков программирования.

Изучаемые языки программирования: C/C++, C#, Python, Java, Kotlin, Go, Rust, Haskell

Ключевые технологии и инструменты: Qt, PyTorch, OpenMP, OpenCV, Docker, JWT, PostgreSQL, .NET Framework, Redis, Android Studio и многие-многие другие.

В 2026 году ведется набор на 47 бюджетных и 15 внебюджетных мест.

По этому направлению готовят специалистов, способных реализовывать сложные ИТ-проекты в области информационных технологий в широком спектре отраслей. Это становится возможным, если к солидной подготовке в области математики и программирования добавить цикл классических дисциплин из экономических наук. Вы узнаете, какие задачи решаются с помощью информационных технологий в современном бизнесе, получите знания, позволяющие создать и выпустить на рынок ИТ-продукт, а также поймете принципы функционирования бизнес-структур.

Изучаемые языки программирования: Python, Java, 1С, C#

Ключевые технологии и инструменты: Qt, Spring, PostgreSQL, SCRUM, UML, и многие-многие другие.

В 2026 году ведется набор на 27 бюджетных и 15 внебюджетных мест.

Этот учебный профиль подготовит иностранных студентов-специалистов, способных разрабатывать прикладные системы для цифровой экономики. Для этого, помимо углублённых знаний в области математики и программирования, студенты получат знания из экономических наук. В ходе обучения вы узнаете, какие задачи решаются с помощью информационных технологий в современном бизнесе, научитесь создавать и внедрять IT-продукты в цифровую экономику, а также познакомитесь с основами функционирования бизнес-структур в цифровой среде.

Изучаемые языки программирования: Python, Java, 1С, С/С++

Ключевые технологии и инструменты: Qt, Spring, PostgreSQL, UML, и многие-многие другие.

В 2026 году ведется набор на 15 внебюджетных мест.

Управление разработкой продукта: от идеи заказчика до готового приложения

Запускаем новое направление, на котором мы готовим программных инженеров (Software Engineer), способных строить архитектуры сложных ИТ-систем и выстраивать эффективное взаимодействие всей команды разработки.

Шире, чем просто программист. Здесь изучаются основы ключевых программных продуктов и технологий, методы управления жизненным циклом разработки, DevOps и проектирование высоконагруженных систем. Программный инженер не столько пишет код, сколько разрабатывает сам продукт: выбирает, какие программные технологии и как использовать.

Изучаемые языки программирования: C/C++, Python, Java, Kotlin, 1С, JavaScript

Ключевые технологии и инструменты: Qt, Docker, Spring PostgreSQL, React, .NET Framework, и многие-многие другие.

В 2026 году ведется набор на 28 бюджетных и 15 внебюджетных мест.